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컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다! 과정정보
교육기간
신청기간
복습기간 학습종료 후 30일 까지
교육시간 31시간
학습정원 500명
강사 한동욱
교육비 191,000원
과정소개

4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음! 
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성합니다. 

학습목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
교육대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원 대상
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 최종평가 총점
반영비율 100% - 100점
이수(과락)기준 80% 60점/100점 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
강사명
한동욱
강사약력

한국과학기술원(KAIST) 경영공학박사 

전주대학교 문화융학대학 스마트미디어학과 교수 

교육부 주관 4차산업혁면 혁신 선도대학 사업단장 

K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 콘텐츠 개발 

강의목차
차시 강의명
1차시 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2차시 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3차시 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4차시 인공지능 서비스 방향 설정하기
5차시 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9차시 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10차시 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11차시 인공지능 플랫폼 구축하기
12차시 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13차시 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14차시 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15차시 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16차시 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17차시 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18차시 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19차시 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20차시 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21차시 로봇의 대화 지능 개발하기
22차시 로봇의 시각 지능 개발하기
23차시 로봇의 제스처지능 개발하기
24차시 로봇의 감성모델 설계하기
25차시 로봇의 감성인지·행동 구현하기
26차시 로봇의 이동지능 개발하기
27차시 로봇의 작업지능 개발하기
28차시 로봇의 학습지능 개발하기
29차시 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30차시 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

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